对新老访客的细分应该是在网站分析中最常用的分析方法了。新访客与老访客在访问网站前，对网站的认知程度和访问目的不同，因此这两个不同访客群体在网站内的行为和转化完成度上会有很大差别。

　　例如：一个电子商务网站，很多新访客可能会浏览“会员申请页”或“快递费用页”;而老访客就没必要再去查看这类页面，他们可能会更多关注“购买记录页”和“物流信息页”等。可以看出新访客对网站主要以探索性需求为主，而老访客大都明确知道来网站想要什么。

　　如何确认你的网站针对这两个不同群体，是否都提供了对应内容和便利功能呢?最好的办法就是清晰的划分出这两个群体，并分别对他们浏览的网页内容及转化行为等分析对比不同之处，并提出各自针对性优化方案。

　　(一)真假 “新访客”

　　通常网站分析工具通过cookie来识别访问者是否在以前到访过网站：一个访客来到网站后，网站分析工具找不到历史cookie记录，随即判断这个人是第一次来到网站，是个“新访客”;但是很多时候事实真的如此吗。。。?现在同时拥有台式机、笔记本、平板电脑、智能手机等等等等各种上网设备的不在少数吧，想必下面的场景大家经常经历：

　　(白天)：上班的午休时间，在公司电脑上网看上一个平板电脑促销广告，点击广告进入了www.pad.com，因为以前从没来过这个网站，所以你这时被视为一个新访客。

　　(晚上)：下班晚饭过后，想起来中午看过的广告，打开自己的笔记本电脑直接搜索了那个pad的型号重新进入www.pad.com，虽然是第二次到访网站，但因为你从没用你的笔记本电脑上过这个网站，所以这是你仍然被视为一个新访客。

　　像上面的场景中，对网站早已铭记在心的访客一般都是直接输入URL或者搜索品牌词再次进入，如何区分出这部分真正的老访客呢?可以尝试在高级细分中添加下面几个过滤条件：

　　(1)直接进入网站

　　(2)通过搜索品牌词进入网站

　　(3)通过一些会员营销活动进入网站

　　因为通常我们想要细分出的真正新访客应该是以前完全没有接触过你的品牌或网站，这样才有益于从这部分的行为数据中找到优化网站或营销渠道的关键问题。